最近被安排到中汽研实习（就算是实习吧），做了一些基于深度学习的图像识别工作，其实说起来自己对深度学习也没什么太深入的了解，都是现学现卖，跑人家的例子。不过还是在这边记录一下，以后回首可以稍稍感慨一下年轻时的无知。 关于机器学习，基础知识是看周志华的西瓜书（清华大学出版社的机器学习）来学习的，不过大致是囫囵吞枣，没有静下心来安安稳稳地钻研（时间也不允许）。 之后看了网易云课堂中吴恩达的机器学习教程，受益匪浅，推荐刚入门的同学去看看，讲的很好。 在吴恩达的视频中，大致了解了卷积神经网络和深度学习大致的套路，其实说到底就是各种卷积层（convolution layer），池化层（pooling layer），全连接层（fool connected layer）不断组合。 感觉机器学习想要深入了解，可能需要看很多相关的论文，之后的学习路程就记录在之后的博客中好了。 先说说甲方的需求：需要在行车过程中动态识别出前方交通标志，如果是限速标识，需要识别中里面的数字。 最近只做了第一部分，也就是交通标志的识别。对卷积神经网络有过了解的话能感觉出来这就是一个分类问题，好在公司已经标好了数据，并且是按照 VOC 格式标记的，接下来就是使用现成的网络训练就可以了。 我用的是 YOLO 在darknet 网站上有 v1 和 v2 两个版本。 https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 以上是 YOLO darknet 版本的官网，上面的说明非常详细，也非常人性化，即使没有 GPU 也可以使用，可以简单的按照上面的教程进行安装。 注意，darknet 默认是不开启 GPU     阅读全文

是的，我折腾了一天把博客的模版换了一下。怎么说呢，之前用的 Next 主题，很简约，看起来也很舒服，但总觉得少点什么，后来逛了逛其他人的站，感觉 Next 主题没有图，视觉上没什么冲击力，灰蒙蒙的感觉，于是采用了 material 这个主题，也很简洁，相比之下色彩丰富一些。 之前在使用 github pages 有一些不爽的地方就是地址不是自己的域名，然而宝宝是买了域名的，为什么要在 github 下弄呢，之前尝试过使用CNAME进行域名解析，但是在处理 https 的问题上比较麻烦，想着弄一套 CI流程出来。试过 hexo 的 deploy 插件，用 rsync 进行自动部署，然而未果，各种奇怪的问题弄的头痛。最近心血来潮 google 一番，发现好多人都在用Travis CI 来自动化部署，于是尝试了一下，效果很不错。 大致整理整理安装的过程吧，在阅读下面的文字之前，你需要自己安装过一次hexo，并了解hexo。 HEXO MATERIAL 主题更换从 github 上下载 material 主题：https://github.com/viosey/hexo-theme-material 下载 release 或者直接克隆项目均可，将主题包移动到 hexo 项目的 theme 中并修改博客配置文件 _config.yml theme: material 此时运行 hexo s 在本地就可以预览到 material 主题的样式了。接下来的步骤，完全可以按照官方的教程一项一项设置，不要嫌麻烦，因为很多特性默认都是没有的，需要自己去打开。 官方文档：     阅读全文